требуется ведущий продуктовый аналитик. ОБЯЗАННОСТИ: Поддержка продуктовой команды в анализе динамики показателей, анализ запуска продуктовых фич Принятие/распределение задач от подробнее.
Продуктовый аналитик – кто это такой, чем занимается и сколько зарабатывает
Профессия – продуктовый аналитик: какая зарплата у продуктового аналитика и что нужно уметь? Профессия продуктовый аналитик – одно из самых перспективных направлений, которое предполагает работу с цифровыми бизнес-данными. Дизайнеры, аналитики и проджекты участвуют в найме не очень активно — 21%, 20% и 30% соответственно, а среди менеджеров продуктов доля нанимающих специалистов вырастает до 56%. Продуктовая аналитика: A/B-тесты, расчет и прогнозирование LTV, определение метрик, построение воронок активностей пользователей, оптимизация конверсии.
Честный рассказ аналитика данных о своей профессии
Что предстоит делать? Сделать из отчета Price Index продукт, который мы сможем продавать ритейлерам; Подключаться к данным OMS систем ресторанов, строить на них аналитику; Генерить гипотезы новых продуктов, приносящих дополнительное Value партнерам, и проверять их на данных; Проводить исследования данных для поиска инсайтов и точек роста, внедрять их в текущие процессы; Строить понятный и прозрачный репортинг, который позволяет бизнес-пользователям принимать data-driven решения. Чего ждем от кандидата?
Что делает продуктовый аналитик Продуктовый аналитик — это профессионал, который анализирует данные о продукте, используя различные инструменты, чтобы определить, какие функции и усовершенствования нужно внести в продукт, чтобы увеличить его эффективность и популярность. Продуктовый аналитик отвечает за исследование рынка, анализ конкурентов, определение потребностей клиентов, а также за разработку стратегии продвижения продукта. Требования к продуктовому аналитику Для работы продуктовый аналитик в Москве нужно обладать базовым знанием в области маркетинга, анализа данных и уметь работать с инструментами бизнес-аналитики. Хорошее знание Excel и SQL, опыт работы с Google Analytics, а также понимание технологий веб-аналитики также являются преимуществом. Кроме того, продуктовый аналитик должен обладать коммуникативными навыками, уметь работать в команде и быстро реагировать на изменения на рынке.
Фото: unsplash. В этом случае руководитель захочет понять, что не так и стоит ли продолжать развиваться в этой соцсети. Он обращается к аналитику и просит выяснить, нужно ли компании дальше вести и раскручивать группу VK. Сначала специалист собирает нужные данные. Например, информацию о расходах на ВКонтакте и прибыли, которую компания с него получает. Аналитик исследует эти данные, строит прогнозы, делает отчёт и даёт рекомендации.
Например, если речь идет о создании продукта с нуля, потребуется исследовать рынок, анализировать конкурентов. Сотрудники, работающие в интернет-магазинах, отслеживают поведение пользователей на сайте, анализируют статистику продаж. Product analyst и Data analyst: в чем разница? В их работе много точек пересечения, но задачи отличаются. Product analyst Занимается развитием конкретного продукта компании например, мобильного приложения. Собирает, изучает и интерпретирует бизенс-информацию в целом. Помогает улучшать работу компании оптимизировать бизнес-процессы. Работает с пользовательскими сценариями, воронками продаж, статистикой сайта. Работает преимущественно с данными, которые охватывают деятельность фирмы в целом. Выявляет узкие места. Создает метрики продукта и предлагает решения для его продвижения.
Курсы по продуктовой аналитике
продуктовый аналитик — Свежие вакансии в Москве от прямых работодателей. Работа для мужчин и женщин без посредников. Найди работу по запросу продуктовый аналитик уже сегодня — Найдено 10 вакансий сегодня по вашему запросу в Москве. Ещё есть бизнес-аналитики и продуктовые аналитики, которые занимаются немного другими вещами. В вакансиях часто всё перепутано, поэтому, если будете искать работу аналитиком, смотрите на обязанности, а не на название вакансии. Средняя зарплата аналитика. 179 000 рублей/месяц по нашим данным.
Поиск вакансий удаленной работы
Научитесь создавать и настраивать счётчики, фильтровать данные в аналитической системе. Получите советы от экспертов по работе с фильтрами. Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 1 Узнаете, что такое цели аналитики и научитесь настраивать их в Google Analytics.
Разберёте основные виды отчётов в системе аналитики и поймёте, как их создавать и скачивать к себе на компьютер. Часть 2 Продолжите изучать основные отчёты в Google Analytics и научитесь создавать собственные. Настройки отслеживания Поймёте, для чего нужны UTM-метки и реестр событий на сайте. Научитесь создавать схемы разметок сайта.
Узнаете, как настраивать оповещения об изменениях в данных и расширения Tag Assistant и Debugger. Сегменты и электронная коммерция Научитесь настраивать сегменты и сложные последовательности в Google Analytics. Познакомитесь с основными терминами электронной коммерции и их отчётами. Разновидности счётчиков Познакомитесь с Google Analytics 360, разберётесь в разновидностях счётчиков и сможете подбирать их под свои задачи.
Научитесь работать с Google Analytics 4: изучите дополнительные возможности платной версии, особенности нового счётчика и кейсы с его применением. Определите плюсы и минусы обновлённой системы. Отличия от Google Analytics Узнаете сходства и различия между Яндекс. Метрикой и Google Analytics и поймёте, почему нужно использовать эти сервисы аналитики.
Основной функционал Научитесь создавать счётчики. Познакомитесь с основным функционалом в программе и поймёте, как настраивать цели в Яндекс. Основные отчёты Узнаете, как создавать отчёты по аудиториям, каналам, технологиям и целям.
То есть почти половина специалистов могут работать сразу над двумя типами продуктов — но чаще всего в одной индустрии. Вопрос допускал множественный выбор. В основном, участники опроса одномоментно работают над продуктом или продуктами в одной сфере. Профиль компаний- какой у вас тип продукта?
Вопрос: какая у вас индустрия? Вопрос: На формат работы размер компании практически не влияет — только компании с менее чем 10 сотрудниками явно отдают предпочтение полностью распределенной команде. В остальных компаниях тенденции плюс-минус совпадают с общей картиной.
Преподаватель английского в офисе; много-много бонусов: корпоративные программы с партнерами BelkaCar, Skyeng, Mybook, Райффайзенбанк и Сбербанк, программа «Найди коллегу и получи бонус».
Мы предлагаем работу для мужчин и женщин разных возрастов и образовательного уровня. Вам не нужен опыт работы, чтобы присоединиться к нашей команде.
Что делает продуктовый аналитик Продуктовый аналитик — это профессионал, который анализирует данные о продукте, используя различные инструменты, чтобы определить, какие функции и усовершенствования нужно внести в продукт, чтобы увеличить его эффективность и популярность. Продуктовый аналитик отвечает за исследование рынка, анализ конкурентов, определение потребностей клиентов, а также за разработку стратегии продвижения продукта. Требования к продуктовому аналитику Для работы продуктовый аналитик в Москве нужно обладать базовым знанием в области маркетинга, анализа данных и уметь работать с инструментами бизнес-аналитики.
Честный рассказ аналитика данных о своей профессии
Работа в компании Яндекс для специалиста «Продуктовый аналитик» с уровнем квалификации от «Специалист» до «Старший» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России. Мы, Dodo Brands, создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Вы точно знаете Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит и донерные Донер 42. 17 стран в Европе, Африке, Азии, 900+ точек и больше 30 000 сотрудников. на позицию – Продуктовый Аналитик Проект в строительной сфере. Аналогов нашим продуктам нет, зато есть простор для технического творчества. Мы ищем продуктового.
Профессия продуктовый аналитик
Исходя из полученных данных, аналитик делает вывод, что в выходные. Полученная информация позволяет компании в выходные рекламировать пользователям более дорогостоящий контент.
Этот метод позволяет продуктовому аналитику понять, что делают конкуренты, какие функции пользуются спросом у пользователей и какие преимущества продукта можно выделить в конкурентной среде. Продуктовый аналитик использует эти и другие методы, чтобы извлекать ценные инсайты о продукте и его пользователях, а также для принятия решений, направленных на улучшение продукта. Это может включать в себя изменение функциональности, улучшение интерфейса пользователя, улучшение процесса покупки или любых других аспектов продукта. Более того, продуктовый аналитик также использует свои аналитические навыки для выявления новых возможностей для развития продукта, таких как добавление новых функций, расширение аудитории или увеличение дохода. В целом, продуктовый аналитик играет важную роль в развитии продукта, используя данные и аналитику, чтобы принимать информированные решения и улучшать пользовательский опыт. Какие отчеты по продукту обычно создаются? Отчеты по продукту, которые создают продуктовые аналитики, зависят от компании и ее продукта. Однако, некоторые типичные отчеты по продукту могут включать: Отчеты о продажах и доходности продукта, включая показатели выручки, маржинальности, LTV и другие метрики, связанные с финансовыми результатами продукта.
Отчеты о конверсии и воронке продаж, включая метрики, связанные с количеством пользователей, которые заходят на сайт, регистрируются, добавляют продукты в корзину, оформляют заказы и т. Отчеты о функциональности продукта, включая метрики, связанные с использованием определенных функций продукта, проблемами пользователей, отзывами и т. Отчеты о маркетинговых кампаниях, включая метрики, связанные с рекламными бюджетами, количеством просмотров, кликов, конверсий и т. Отчеты о конкурентной аналитике, включая метрики, связанные с тем, как продукт сравнивается с конкурирующими продуктами на рынке. Отчеты о новых возможностях для продукта, включая идеи для новых функций, обновлений и других улучшений продукта на основе данных исследований пользователей и конкурентов. Все эти отчеты помогают продуктовым менеджерам и бизнес-аналитикам понимать, как продукт работает, и делать информированные решения для его улучшения и развития. Основы статистики для продуктового аналитика. Что должен знать продуктовый аналитик Продуктовый аналитик должен знать основы статистики, так как статистический анализ данных является необходимым инструментом для понимания и интерпретации результатов исследований, а также для принятия решений на основе данных. Вот некоторые основы статистики, которые должен знать продуктовый аналитик: Типы данных: продуктовый аналитик должен понимать различные типы данных, такие как непрерывные, дискретные, категориальные и бинарные. Описательная статистика: продуктовый аналитик должен уметь использовать среднее, медиану, моду, стандартное отклонение и другие показатели описательной статистики для описания распределения данных.
Инференциальная статистика: продуктовый аналитик должен знать основы инференциальной статистики, такие как доверительные интервалы, статистические гипотезы и p-значения. Анализ данных: продуктовый аналитик должен уметь использовать методы анализа данных, такие как корреляционный анализ, регрессионный анализ и факторный анализ. Знание этих основ статистики позволит продуктовому аналитику анализировать данные, выделять ключевые метрики, определять значимость результатов и делать обоснованные выводы и рекомендации на основе данных. Что такое продуктовая гипотезы. Этапы создания продуктовой гипотезы Продуктовая гипотеза — это предположение о том, что произойдет с продуктом после внесения определенного изменения. Она помогает определить, как изменение продукта повлияет на пользователей и на бизнес в целом. Продуктовая гипотеза содержит несколько ключевых элементов, таких как: Изменение продукта: что будет изменено или добавлено в продукт. Целевая аудитория: кто будет использовать измененный продукт и какие проблемы они имеют. Ожидаемый результат: как изменение продукта повлияет на пользователей и бизнес. Продуктовая гипотеза позволяет проверить идеи и решения, прежде чем внедрять их в продукт.
Она также помогает команде продукта сосредоточиться на целях и мотивирует ее на достижение результатов. Чтобы создать эффективную продуктовую гипотезу, необходимо провести исследование рынка и анализ конкурентов, определить потребности пользователей и выявить проблемы, которые необходимо решить. Также нужно определить, какие метрики будут использоваться для оценки результатов изменений. Этапы создания продуктовой гипотезы Продуктовая гипотеза — это предположение о том, что создаваемый продукт будет решать определенную проблему пользователей или удовлетворять их потребности. Ее создание является важной частью процесса разработки продукта. Порядок создания продуктовой гипотезы: Определение целевой аудитории и проблем, которые она сталкивается. Исследование рынка и анализ конкурентов. Сбор данных о поведении и потребностях целевой аудитории. Формулирование предположения о том, как продукт будет решать проблемы и удовлетворять потребности пользователей. После создания продуктовой гипотезы необходимо ее протестировать.
Если гипотеза подтверждается на основе результатов тестирования, то она становится основой для дальнейшей разработки продукта. Если же гипотеза опровергается, то необходимо провести дополнительное исследование и создать новую гипотезу. Финальное решение по верности продуктовой гипотезы принимает команда продукта и высший руководитель компании. Однако, важно учитывать мнение экспертов и обратную связь от пользователей. Дальнейшая судьба продуктовой гипотезы зависит от результатов тестирования и принятого решения.
Где учиться на аналитика: лучшие курсы Кто такой аналитик Аналитик — это специалист по сбору и обработке данных. К нему поступает много информации, которую он анализирует и превращает в наглядный отчёт для решения поставленных задач. Аналитик использует сервис Google Analytics. Фото: unsplash. В этом случае руководитель захочет понять, что не так и стоит ли продолжать развиваться в этой соцсети. Он обращается к аналитику и просит выяснить, нужно ли компании дальше вести и раскручивать группу VK.
Каждый продуктовый аналитик у нас работает внутри кроссфункциональной команды. Ты будешь тесно работать с своим продактом, дизайнером и командой разработки и участвовать в создании фич с самых ранних этапов discovery. Примеры проектов, над которыми работали аналитики работодательского направления: определение лучших критериев для сегментации работодателей влияние полноты информации в резюме соискателей на поведение работодателей выявление и приоритизация причин, по которым вакансия может получить мало откликов Чем предстоит заниматься: Искать точки роста и генерировать гипотезы по улучшению продукта.
Работа "продуктовый аналитик" в России
Собирать и сопоставлять данные из разных источников Собирать данные и визуализировать по запросу продакт-менеджеров для поведенческого анализа Отмечайте события на сайте и в мобильном приложении Проводить исследования и участвовать в них Готовить отчеты и предлагать изменения в продукте на основе результатов исследований Что должен знать и уметь продуктовый аналитик? Количество вакансий с указанной зарплатой продуктового аналитика по всей России: от 85 000 руб. Варианты обучения продуктового аналитика с нуля: Самостоятельное обучение — всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, туториалы и т д. Плюсы — дешево или очень доступно. Недостатки — нет последовательности, самообучение может быть малоэффективным, приобретенные навыки могут не потребоваться работодателю; Онлайн обучение. Вы можете пройти курс на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без специальной подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику — это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.
Вопрос: какая у вас индустрия? Вопрос: На формат работы размер компании практически не влияет — только компании с менее чем 10 сотрудниками явно отдают предпочтение полностью распределенной команде. В остальных компаниях тенденции плюс-минус совпадают с общей картиной. Вопрос: сколько в компании сотрудников? Видимо, этот сегмент компаний оказался самым неустойчивым к кризису. Более мелкие компании обладают достаточной гибкостью, крупные — хорошим запасом прочности. От размера компании количество сотрудников с выделенной продуктовой ролью зависит вполне ожидаемо: чем больше компания, тем больше таких позиций.
Исходя из полученных данных, аналитик делает вывод, что в выходные. Полученная информация позволяет компании в выходные рекламировать пользователям более дорогостоящий контент.
Это популярная тема для холиваров, но я ориентируюсь исключительно на результат. Не всегда просто сохранять фокус, когда у тебя десяток проектов и куча мелких проблем, поэтому я вижу, как в других командах при неправильном менеджменте даже хорошие сеньор-специалисты делают работу, которая не приносит результата. Заказываю рис с котлетой в «Кухне на районе». Собеседование с парнем в отдел продаж. Иногда я участвую в финальных этапах отбора разработчиков и присутствую в разговоре с эйчарами: их мы тоже активно ищем. Но для более быстрого роста нам не хватает именно менеджеров — как продуктовых, так и сейлзовых. Поэтому сейчас я ищу в основном их. Дело в том, что я пришел из классической отрасли, где очень сильные отделы продаж с уже давно отлаженными механизмами работы. А у нас молодая компания, и ее строили айтишники. Поэтому разработка сильная, а отдел продаж очень слабый. У нас полностью коммерческий продукт для B2B. Я мечтаю о том, чтобы отдел разработки был перегружен и не успевал дорабатывать продукты под требования клиентов. Но в итоге мы выводим новые продукты быстрее, чем их успевает продавать отдел продаж. Хочу в ближайшие два квартала решить эту проблему. С менеджером продуктов аналогичная ситуация. У меня не хватает времени выводить новые продукты на рынок, в итоге все провисает, нужны еще люди. А нанимать их очень непросто. Никто же не знает, что у нас можно зарабатывать на мидловой позиции больше полумиллиона в месяц, а пообещать такую компенсацию мы не можем, потому что она зависит от результатов работы. В итоге местный ИТ — «Яндекс», «Авито» и другие крупные ребята — пылесосит весь рынок, к нам кандидаты попадают случайно. А опыт там они получают, на мой скромный взгляд, очень посредственный. Я собеседовал много ребят из топовых ИТ-компаний на нашем рынке — и они были очень слабыми. Может, поэтому они там больше не работают. Это логично: сложно представить какой-то крутой профессиональный рост, когда ты менеджеришь отдел разработки, который отвечает за цвет кнопки «Подписаться» в одном из приложений «Яндекса». Я понимаю, почему процессы в этих компаниях построили именно таким образом, но мне было бы очень грустно заниматься такими задачами. Например, когда я собеседовался в «Ламоду», там тоже была категорийная вакансия. Но я бы приложил максимум усилий, чтобы в итоге весь интернет-магазин был под моим контролем, потому что я хочу точно знать, что если компания растет, то это моя работа. Но я понимаю, что у меня нет опыта управления такими крупными компаниями. Да и желания теперь уже нет: я хорошо вижу перспективы на текущем месте. Списываемся с женой, она идет на растяжку. Под вечер кружится голова, странно себя чувствую, поэтому ухожу с работы пораньше. Пью кофе, лежу. Становится получше. К вечеру отхожу и чувствую себя гораздо лучше. Видимо, что-то пошло не так еще с утра. У меня очень редко такое бывает, поэтому оставляю без внимания. Ем на ужин гречку с говядиной, которую вчера приготовила жена. После этого болтаем, валяемся в кровати, смотрим Асафьева дальше. Мы можем по несколько дней смотреть один часовой ролик, потому что в процессе постоянно ставим его на паузу и что-нибудь обсуждаем. Уложил жену спать и сел за компьютер. Написал часть дневника, решил поиграть в Far Cry 5. Подзатянуло — лег спать в половине третьего. Проснулся и почти сразу сел за работу. В «Слаке» на телефоне куча вопросов от менеджеров по продажам и еще пара — от эйчара по поводу нового сотрудника. Менеджеры по продажам довольно часто что-то спрашивают у меня по продуктам: можем ли сделать для клиента вот это, почему фича работает вот так, а не по-другому, и т. Отвечаю на вопросы, звоню коллегам, пью кофе, гуляю с собакой. Выезжаю на работу. На улице ливень — отлично, люблю плохую погоду. И за грязную машину не так стыдно. Да, мне некомфортно ездить на грязной машине — неважно, кто что скажет, я помню, что всем пофиг на меня и мою машину, но ездить так почему-то неприятно. Это как выйти на улицу в грязной одежде. Сегодня вышел новый продуктовый менеджер, надо встретиться с ним, сформировать для него план и процесс работы: решить, что будем делать в первую очередь, обсудить бюджеты, дорожную карту, назначить совещания. Прилетает смс: продлилась подписка на «Нетфликс». Забыл пообедать. У меня изредка так бывает: могу перекусить печеньками и нормально не поесть. Планируем с коллегами важный эксперимент. Потенциальную прибыль рассчитали на тестовых сегментах с фейковым функционалом — это такой метод тестирования, спорный для многих классических продуктов. Приведу плохой, но простой для понимания пример из онлайн-ретейла. Представим, что у вас есть маленький интернет-магазин с детскими одеялами и вы хотите попробовать продавать еще и коляски. У вас нет лишних оборотных средств, чтобы просто закупить коляски, разместить их в магазине и посмотреть, что будет. Поэтому вы не закупаете товар, но размещаете его описание на сайте, делаете доступным для оплаты, собираете заказы, которые не сможете обработать, и тем самым проверяете спрос. В моем случае доработка требует сложной бэкенд-разработки с применением машинного обучения, а протестировать целесообразность через опросы и тому подобные способы нельзя, поэтому пришлось обмануть пользователей. Результат отсутствовал, что показалось мне странным, поэтому и пришлось искать ошибки. У меня много технических и продуктовых дашбордов по каждому из проектов, которые я смотрю ежедневно. Там большое количество данных, и основная сложность работы заключается в их правильной интерпретации. На очередном таком осмотре замечаю ошибки, которые сделали тесты бесполезными. Придется все переделывать и проверять заново. И потом уже релиз. Мне, конечно, интересно, что она делала, но на уровне ее эмоций, поэтому я спрашиваю о том, чем она занималась, а не о том, какие продукты купила. Еду домой. Пробки, ливень. Доедаю гречку с говядиной. Обычно жена готовит мне ужин на несколько дней, но максимум на три: дольше есть одно и то же мне уже сложно. Жена делится впечатлениями о своем рабочем дне. Обычно рассказывает, как проходят операции и какие были проблемы. Я мало что понимаю из этого. Иногда мне реально интересно, а иногда я просто слушаю. Жена хочет переехать в Дубай и работать там врачом. Там нехватка кадров, а специалисты из развитых стран и у себя неплохо зарабатывают. Это прямо больная тема для жены. Я могу ее понять: она работает на чистом энтузиазме и любви к профессии. У меня никогда не было потребности делать что-то для людей или общества в целом: я просто зарабатываю деньги на комфорт своей семьи. Она же делает очень важную работу, которую не особо ценят, — и такое отношение как со стороны государства, так и со стороны людей. Для многих врач, который делает сложнейшую операцию, — такой же обслуживающий персонал, как официант в ресторане. Понятно, что не все пациенты такие и что среди врачей хватает халатности. И что зарплаты регулирует рынок, как и везде. Но у жены все равно иногда подгорает от всего этого. Как всегда, укладываю жену спать. Сажусь за компьютер. Вспомнил, что хотел купить блок питания. Захожу на Computer Universe — и ужас: блока нет в наличии. Это даже лучше, чем то, что я искал. Гуглю промокод в этом магазине, но ничего нет. Подходит, оплачиваю картой. Ложусь спать. Кофе, собака, выезжаю на работу.
Продуктовый аналитик: обзор зарплат из вакансий | январь 2024 года
Продуктовый аналитик в Яндекс Еду. В архиве с 9 марта 2023. Имеет опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 2 лет. Отлично знает SQL. Это основной рабочий инструмент аналитика, поэтому на собеседовании мы в первую очередь проверяем навыки написания SQL-запросов. Цена напрямую влияет на то, сколько денег зарабатывают специалисты и компания. Влиять на продукт. Аналитики в Профи — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. ≈ 140 000₽. средняя зарплата продуктового аналитика по данным компании «Normal Research». Чем занимается продуктовый аналитик.
Как стать продуктовым аналитиком: обучение, трудоустройство, зарплата
179 000 рублей/месяц по нашим данным. Уровень дохода зависит от образования и опыта, возможностей компании или частного заказчика. Средняя зарплата продуктового аналитика стартует со 100 тыс. руб. продуктовый аналитик — Свежие вакансии в Москве от прямых работодателей. Работа для мужчин и женщин без посредников. Найди работу по запросу продуктовый аналитик уже сегодня — Найдено 10 вакансий сегодня по вашему запросу в Москве. Аналитика продукта помогает создать такой цифровой опыт без всяких догадок. Она предоставляет вам конкретную информацию для оптимизации конверсии, роста удержания и максимизации дохода. Продуктовый аналитик зарплата. О том, как я пришел в эту сферу, расскажу ниже в дневнике. Зарплата: оклад — 140 000 ₽, бонусы — около 500 000 ₽. Это процент от дохода по продуктам, которые я веду.