Организатор события Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Дирекция по работе с одаренными учащимися. Наш фонд ― партнёр олимпиады и организатор совместного конкурса «ФинСпринт», который помог ребятам пройти в финал «Высшей пробы», минуя отборочный этап. Более 200 школьников из разных регионов приняли участие в геометрической олимпиаде «УГОЛ» НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Стали известны итоги Открытых международных студенческих Интернет-олимпиад: студенты НИУ МГСУ получили две золотых медали, шесть серебряных и девять бронзовых. Российские студенческие команды из Высшей школы экономики (факультета компьютерных наук, основанного совместно "Яндексом" и НИУ ВШЭ) и МФТИ стали призёрами двух Финалов студенческого чемпионата мира.
Студентов приглашают на олимпиаду «Высшая лига» от НИУ ВШЭ
В последний час соревнования онлайн-таблица результатов была заморожена. За этот час всеми командами была предпринята 671 попытка решить задачи. Всего на конкурсе было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства. Среди участников других российских вузов медали удостоились студенты СПбГУ , у них бронза и 10 место.
Это же направление мы планируем развивать на базе ИТ-кампуса совместно с вузами региона и индустриальными партнерами», — отметил советник губернатора по вопросам развития ИТ-сектора Валерий Черепенников.
Для участников олимпиады предусмотрена система бонусов: льготы при поступлении в вузы, приглашения на стажировки в компании, призы и дипломы за достижения. Национальная технологическая олимпиада состоит из трех этапов, включающих предметный и инженерный туры. На первом этапе участникам предстоит решить задачи по математике и информатике и освоить образовательный курс по технологии компьютерного зрения. На втором — познакомиться с базовыми задачами и алгоритмами компьютерного зрения, научиться пользоваться современными библиотеками в области компьютерного зрения и узнать, как создаются современные цифровые сервисы.
Среди них - востоковедение, мировая литература, история. Участники смогут выбрать до пяти направлений. К ней смогут присоединиться ребята-иностранцы, а также те, у кого гражданство отсутствует.
На устном туре оказалась тема, которую я совсем недавно изучал с преподавателем, поэтому я с успехом смог выступить перед жюри. В остальном преподаватели АПО помогли мне натренировать типовые задания, изучить важную теорию и рассказали, как подходить к анализу текста. Я занималась сразу по двум направлениям: литература и обществознание, и хочу сказать, что ни один из уроков не прошёл для меня зря. Разумеется, кредо любого олимпиадника — самостоятельная подготовка, а потому на своём олимпиадном пути я прочитала бессчётное количество книг, научных статей и исследований, но Школа АПО помогла мне систематизировать мои знания, существенно их дополнить, а также познакомить меня с форматом олимпиад, не говоря уж о тёплой атмосфере, царящей в коллективе, и о моральной поддержке со стороны кураторов, преподавателей и одногруппников. Ирина Барнёва Ученица Лицея 1 г. Подольск Преподаватель Донат Кузнецов зажигает сердца! После пар появляется желание ещё больше учиться и познавать тайны исторической науки. Когда учитель горит своим делом, когда он добр и открыт, на уроках царит комфортная обстановка и дружественная атмосфера Мария Тяпкина Ученица Школы 48 г.
Читайте также:
- Олимпиада НИУ ВШЭ
- Где готовят юных экономистов
- Ваш комментарий будет первым
- НИУ ВШЭ запускает новый сезон олимпиад. Успейте подключиться. - Новости - кфмл.рф
- Подведены итоги и определены победители Всероссийской олимпиады школьников «Высшая проба». |
- «Центр повышения квалификации и информационно-методической работы» г. Магнитогорска
НИУ ВШЭ запускает новый сезон олимпиад. Успейте подключиться.
Сегодня мы разберемся во всех нюансах олимпиады «Высшая проба», которую проводит НИУ ВШЭ («Вышка»). Олимпиады Вышки = знак качестваНаша цель — доказать, что олимпиады — это не скучно, а для победы нужна смекалка, а не только годы вы видите наш. Победа и призовое место даст шанс участнику на получение стипендии Правительства России при поступлении в бакалавриат НИУ ВШЭ. Олимпиады НИУ ВШЭ входят в перечни Министерства науки и высшего образования РФ и Министерства просвещения РФ. Гид по олимпиаде «Высшая проба» от НИУ ВШЭ: как участвовать, какие предметы выбирать и что дают за победу и призовые места в олимпиаде. Международная олимпиада молодёжи — ежегодная бесплатная олимпиада для иностранных школьников, которую проводит НИУ ВШЭ.
Московские школьники завоевали четыре медали на Международной экономической олимпиаде
Эксперты фонда разработали олимпиадные задания отборочного и финального этапов олимпиады по направлению «Финансовая грамотность» для учеников 7—8 классов. Он направлен на развитие и совершенствование навыков управления финансами у детей разных возрастов и проводится на базе приложения «Вклад», с помощью которого участники в игровой форме проживают 10 лет взрослой жизни: открывают вклады, разрабатывают собственные финансовые стратегии, инвестируют в безопасной цифровой среде и осваивают новые финансовые инструменты.
Заявки можно подать до десятого октября, олимпиада пройдёт в очном и виртуальном форматах, участие бесплатное. Претендовать на стипендии и гранты, которые позволят поступить и обучаться в НИУ ВШЭ, могут учащиеся и выпускники зарубежных школ и других учебных заведений, а также студенты вузов. Пройти регистрацию и узнать подробности участия в олимпиаде можно на её официальном сайте.
Количество мест, к сожалению, ограничено.
Участники олимпиады, которые стали дипломантами по трём и более профилям олимпиады «Высшая проба» в этом сезоне, могут до официального старта регистрации на церемонию награждения зарезервировать место, заполнив специальную форму до 16:00 по мск 17 апреля. Ссылка на форму направлена таким дипломантам на почту проверьте спам и письма от olymp hse.
Учишься в школе или учреждении СПО и ещё не окончил программу 11 классов? Беги регистрироваться, твой талант должен быть замечен! А у окончивших школу есть шанс повлиять на судьбу своих младших товарищей и поделиться ссылкой с теми, чья судьба по-настоящему не безразлична Участие бесплатное, а награда — бесценная: будущее, которое ты строишь уже сейчас.
Всероссийская олимпиада школьников состоялась при поддержке Сбера
В пермском кампусе НИУ ВШЭ состоялся финал Международной олимпиады учителей «ПРОФИ-2023» по математике и обществознанию. Наш фонд ― партнёр олимпиады и организатор совместного конкурса «ФинСпринт», который помог ребятам пройти в финал «Высшей пробы», минуя отборочный этап. Всероссийская олимпиада школьников «Высшая проба» В НИУ ВШЭ опубликовали предварительные результаты отборочного тура одной из крупнейших российских олимпиад.
Как устроена олимпиада «Высшая проба»
Международная олимпиада молодежи Ежегодно, 26 октября — 1 ноября В олимпиаде могут участвовать школьники 10-11 классы , а также абитуриенты моложе 30 лет, постоянно проживающие за пределами России. Олимпиада проводится в 2 этапа: заочный этап проводится в декабре, очный — в феврале.
Наши преподаватели сами были победителями и призерами «Высшей пробы»: они знают все особенности и подготовят вас на максимальный балл! Что ботать, чтобы поступить в Вышку и МГУ? Подготовили файл, в котором собрали все перечни для поступления в лучшие вузы страны Каковы этапы олимпиады? Поучаствовать в «Высшей пробе» 2023-2024 гг. Достаточно желающему зарегистрироваться на нужные для поступления в вуз профили, выбрав их, чтобы не пересекались даты проведения. Время выполнения теста 40-240 мин — вполне достаточное, рассчитанное с запасом. Второй заключительный этап В феврале — очный заключительный этап в несколько дней. Он происходит по инвайтам-приглашениям.
Затем участники собираются на региональной площадке, они есть в 42 городах. Здесь и сложность, и интерес — выше. Например, может понадобиться написание эссе как на «Журналистике» или выполнение творческого задания, кейса как на «Экономике». Бесплатная профориентация Эксперты «Коалиции» раскроют сильные стороны ученика, предложат варианты будущих профессий, подберут подходящие вузы и составят стратегию поступления. Что даст олимпиада финалистам? Победители, призеров определяют и объявляют обычно в апреле. Семиклассник может использовать призовые баллы через 4 года.
Тимур Гарифуллин: Предобработка данных. Ещё я анализировал фичи, брал самые полезные из них с помощью нескольких алгоритмов из библиотеки CircuitLearn. И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимизированные данные без описания. Как в этом случае ты подходил к анализу признаков? Тимур Гарифуллин: Там очень много было численных данных. Я решил сделать так же, как и в первый раз. Потом в условие загрузили, что они категориальные. Я их переделал на категориальные, но в итоге по времени обучение стало дольше, а по качеству даже хуже. Численные данные оказались лучше. И: Какие зависимости изучал при решении? Тимур Гарифуллин: Для первой задачи я извлекал эмбеддинги из картинок. Там извлекаются некоторые характеристики, и в зависимости от этих характеристик я предсказывал схожесть текста картинки. И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших. И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему. И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка.
Политико подчеркнул, что именно навыки столь талантливых людей позволяют обеспечивать технологический суверенитет, о котором регулярно говорит президент России Владимир Путин.
Как это будет?
- Читайте также:
- Олимпиада «Высшая проба»
- НИУ ВШЭ ПРИГЛАШАЕТ НА ОЛИМПИАДУ IDAO 2022
- НИУ ВШЭ проводит Международную олимпиаду молодежи для иностранных школьников
- Финалы ICPC 2022-2023 выиграли Пекинский университет и Высшая школа экономики
МЕЖДУНАРОДНАЯ ОЛИМПИАДА УЧИТЕЛЕЙ-ПРЕДМЕТНИКОВ «ПРОФИ»
Главная цель участия в олимпиаде — поступление на совместную магистерскую программу Сколтеха и НИУ ВШЭ "Математика машинного обучения". Открылась регистрация на олимпиаду для студентов и выпускников вузов «Высшая лига», которую проводит НИУ ВШЭ. Национальный исследовательски университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) объявила о Международной олимпиаде молодежи для иностранных школьников. В 2022/2023 учебном году олимпиады НИУ ВШЭ пройдут в рамках 10 мероприятий.
«Центр повышения квалификации и информационно-методической работы» г. Магнитогорска
Впервые состязание состоялось в 2018 году в Москве. Соревнование не входит в список олимпиад, в которых официально участвует сборная России. Информация об олимпиаде доступна на официальном сайте. Где готовят юных экономистов Московские школьники могут познакомиться с экономической наукой в кружках в школах и онлайн-курсах Центра педагогического мастерства. Кроме того, ребят приглашают на занятия по подготовке команды Москвы к Всероссийской олимпиаде по экономике. Они проводятся в формате лекций и семинаров в течение года и включают интенсивные сборы перед региональным и заключительным этапами.
Всех желающих приглашают попробовать свои силы на московских олимпиадах по экономике и финансовой грамотности, которые пройдут в новом учебном году.
Олимпиада проводится в 2 этапа: заочный этап проводится в декабре, очный — в феврале. Open Doors: Russian Scholarship Project Ежегодно, декабрь-март Международная олимпиада Open Doors: Russian Scholarship Project для абитуриентов магистратуры и аспирантуры из числа иностранных граждан, лиц без гражданства и россиян, проживающих за рубежом, проводится ежегодно при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Россотрудничества.
Каждой команде было предложено решить 12 задач. В последний час соревнования онлайн-таблица результатов была заморожена.
За этот час всеми командами была предпринята 671 попытка решить задачи. Всего на конкурсе было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства. Среди участников других российских вузов медали удостоились студенты СПбГУ , у них бронза и 10 место.
Заявку можно подать на официальном сайте мероприятия до 18 декабря 2022 года. Олимпиада пройдет с 16 по 29 января 2023 года. Итоги будут объявлены до 22 февраля 2023 года.